Nadie comparte sus errores. En redes sociales todo el mundo esta ganando, escalando, facturando. Yo prefiero hablar de las veces que la regue, porque ahi es donde estan las lecciones reales.
Estas son las peores decisiones que tome construyendo y operando un SaaS, y como las corregi.
Error 1: usar herramientas de moda en lugar de herramientas probadas
Cuando empece, queria usar las herramientas mas modernas. Las que los influencers de tecnologia recomendaban. Las que sonaban impresionantes en los tweets.
Use una herramienta de automatizacion visual muy popular — de esas que conectas bloques con flechitas — para construir mis flujos de trabajo. Se veia bonito. El problema es que cada vez que algo fallaba, tenia que abrir la interfaz visual, buscar el bloque que fallo, entender por que, y arreglarlo manualmente. Para flujos simples funcionaba. Para flujos complejos con condiciones, reintentos, y manejo de errores, era una pesadilla.
Como lo corregi: reemplace todo por scripts. Un agente de IA me ayudo a migrar cada flujo a un script de Python o Bash. Cada script hace una sola cosa, es facil de leer, y si falla, el error es claro. Ademas no pago suscripcion mensual por una herramienta que basicamente es una interfaz grafica para correr codigo.
La leccion: las herramientas bonitas no son las herramientas correctas. La herramienta correcta es la que te permite resolver el problema con la menor cantidad de dependencias y complejidad. Si un script de 20 lineas hace lo mismo que un flujo visual de 15 bloques, el script gana.
Error 2: no tener backups desde el dia uno
Este es el clasico. Todo el mundo sabe que necesita backups. Nadie los hace hasta que pierde algo.
Yo no perdi datos, pero tuve un susto. Un cambio que hice modifico algo que no debia, y pase horas intentando reconstruir el estado anterior manualmente. No fue catastrofico, pero fue suficiente para asustarme.
Como lo corregi: le dije a mi agente de IA, literalmente: "Tengo miedo de perder todo. Hazme un plan de backups." Me creo un sistema de tres capas: backups diarios a la nube, backups locales comprimidos, y snapshots automaticos antes de cada cambio hecho por un agente.
Tambien me creo un "boton del panico" — un solo comando que revierte el ultimo cambio de forma no destructiva. Nunca lo he necesitado para una emergencia real, pero saber que esta ahi me deja trabajar tranquilo.
La leccion: los backups no son un "nice to have". Son lo primero que debes configurar. Antes del primer cliente. Antes del primer feature. Si pierdes los datos de un cliente, perdiste al cliente y tu reputacion. No hay segunda oportunidad.
Error 3: querer construir todo antes de tener clientes
Pase semanas construyendo features que nadie habia pedido. Un sistema de analytics super detallado. Integraciones con plataformas que ningun cliente usaba. Opciones de personalizacion que nadie necesitaba.
Cuando finalmente empece a hablar con clientes reales, descubri que lo que necesitaban era mucho mas simple de lo que yo habia construido. Y peor: algunas de las cosas que si necesitaban, no las tenia.
Como lo corregi: adopte una regla estricta: no construyo nada que un cliente no me haya pedido, o que yo no necesite para operar. Cada feature nuevo nace de una conversacion real, no de una suposicion mia.
Esto aplica tambien a los agentes de IA. Es tentador decirle al agente "agrega esta funcionalidad porque seria cool". Pero "cool" no paga facturas. "El cliente necesita esto para operar" si.
La leccion: construir es adictivo. Pero construir sin validar es malgastar tu recurso mas limitado: el tiempo. Habla con clientes primero. Construye despues.
Error 4: darle demasiada libertad al agente
Al principio, cuando descubri lo que los agentes de IA podian hacer, les daba rienda suelta. "Hazlo como tu quieras". "Implementalo como creas mejor". "Sorprendeme".
El resultado fue codigo que funcionaba pero que yo no entendia. Decisiones de arquitectura que hacian sentido tecnico pero no hacian sentido para mi negocio. Y lo peor: cuando algo fallaba, no sabia por donde empezar a buscar porque nunca entendi lo que el agente habia hecho.
Como lo corregi: implemente un proceso estricto. Ahora el agente tiene que darme un plan antes de ejecutar. Yo leo el plan, pregunto lo que no entiendo, y agrego contexto del negocio. Solo entonces autorizo la ejecucion, y con aprobacion humana en cada paso.
Ademas, defini permisos por agente. No todos los agentes pueden tocar todo. El que hace CSS no puede modificar la base de datos. El que hace tareas menores no puede tocar archivos de configuracion critica. Exactamente como harias con empleados: el nuevo no tiene las llaves de la boveda.
La leccion: el agente es una herramienta poderosa, pero tu eres el director. Si no entiendes lo que esta haciendo, no lo apruebas. Punto.
Error 5: no definir una politica de seguridad desde el principio
Cuando era yo solo experimentando, la seguridad era secundaria. "Ya lo arreglo despues". "Es solo un prototipo". "No pasa nada".
Hasta que tuve clientes reales. Con datos reales. Y de repente, cada decision que tomaba tenia implicaciones. Si un agente ejecuta un comando destructivo, los datos del cliente desaparecen. Si una configuracion queda expuesta, la plataforma es vulnerable. Si no hay logs, no sabes que paso.
Como lo corregi: escribi una politica de seguridad simple:
- Ningun agente puede ejecutar comandos destructivos sin aprobacion humana.
- Nada se borra — se archiva y se registra.
- Todas las decisiones se evaluan considerando seguridad.
- Snapshot automatico antes de cada cambio riesgoso.
Esta politica esta escrita en archivos que los agentes leen automaticamente. No depende de que yo me acuerde de decirlo cada vez.
La leccion: la seguridad no es algo que agregas despues. Es la base sobre la que construyes todo. Y no tiene que ser compleja — cuatro reglas simples, aplicadas consistentemente, hacen mas que un documento de 50 paginas que nadie lee.
Error 6: compararse con gente que esta en otro nivel
Este no es un error tecnico, pero fue el que mas me freno.
Veia a ingenieros con años de experiencia compartiendo sus stacks, sus arquitecturas, sus herramientas. Y yo sentia que lo que estaba haciendo era primitivo. "Ellos usan Kubernetes, yo uso Docker Compose. Ellos tienen microservicios, yo tengo un monolito. Ellos hablan de event sourcing, yo ni se que es eso."
La realidad es que ellos estan resolviendo problemas de escala que yo no tengo. Y yo estoy resolviendo un problema que ellos no tienen: operar un negocio completo sin equipo de ingenieria.
Como lo corregi: deje de seguir recomendaciones de herramientas de gente que esta en otro contexto. Cuando alguien recomienda algo, ahora me pregunto: "Esto resuelve un problema que yo tengo hoy?" Si la respuesta es no, lo ignoro. Si la respuesta es "tal vez en el futuro", tambien lo ignoro.
La leccion: tu stack no tiene que ser elegante. Tiene que funcionar para tu negocio, en tu contexto, con tus recursos. Un monolito que genera ingreso vale mas que una arquitectura de microservicios que esta en desarrollo eterno.
El patron que veo en todos mis errores
Revisando esta lista, hay un patron claro: todos mis errores fueron por hacer mas de lo necesario o por no hacer lo basico.
- Use herramientas de mas → debi usar scripts simples
- No hice backups → debi hacerlos desde el dia uno
- Construi features de mas → debi hablar con clientes primero
- Le di mucha libertad al agente → debi supervisar mas
- Ignore la seguridad → debi definir reglas basicas desde el principio
- Me compare con otros → debi enfocarme en mi contexto
La solucion, en todos los casos, fue simplificar. Menos herramientas. Menos features. Menos libertad al agente. Mas supervision. Mas disciplina. Mas foco en lo basico.
No es glamoroso. Pero funciona.
Disclaimer: estos son mis errores y mis correcciones. Tu contexto es diferente. Lo que comparto es la mentalidad, no una receta.